Impactul inteligenței artificiale în medicină
Inteligența artificială (IA) a început să capete un rol tot mai important în domeniul medical, atât în activitatea clinică, cât și în cercetare. Deși controversată, în anumite țări, inteligența artificială este deja utilizată pentru a gestiona și analiza volume mari de date medicale, contribuind astfel la creșterea eficienței proceselor diagnostice și terapeutice.
Printre cele mai răspândite aplicații actuale ale inteligenței artificiale se numără analiza imaginilor medicale și sprijinul în luarea deciziilor clinice. Aceasta se împarte, în mod general, în două componente: una virtuală și una fizică.
Cum este folosită inteligența artificială în medicină pentru o diagnosticare mai eficientă?
Prin preluarea sarcinilor repetitive și accesul rapid la date relevante, inteligența artificială contribuie la luarea unor decizii medicale mai rapide și mai bine fundamentate.
Printre avantajele majore ale integrării acesteia în sistemul de sănătate se numără:
- identificarea timpurie a afecțiunilor
- creșterea preciziei în diagnostic
- reducerea riscului de erori umane
- stabilirea priorităților în evaluarea cazurilor
- îmbunătățirea calității investigațiilor
- economisirea semnificativă de timp atât pentru medici, cât și pentru pacienți.
Care sunt domeniile medicale în care inteligența artificială a avut rezultate remarcabile?
În radiologie
IA este utilizată pentru a detecta automat modificări patologice în imagini, asistând astfel radiologii în procesul de diagnostic. Aceste tehnologii pot fi aplicate în toate formele de imagistică: radiografie convențională, tomografie computerizată sau imagistică prin rezonanță magnetică. În cazul cancerului mamar, există deja programe capabile să identifice leziuni suspecte cu o acuratețe comparabilă cu cea a medicilor specialiști, deși impactul lor asupra volumului de muncă rămâne, momentan, limitat.
În dermatologie
IA oferă deja beneficii importante. În SUA, au fost dezvoltate aplicații care, prin analiză dermatoscopică, pot diferenția între leziuni benigne (nevi pigmentari) și leziuni maligne (melanom), precum și între keratoza seboreică și carcinomul spinocelular — cu un grad de precizie comparabil cu cel al dermatologilor cu experiență.
În oftalmologie
Este un alt domeniu unde IA face progrese remarcabile. Programele moderne pot analiza imagini ale fundului de ochi pentru a detecta precoce semnele retinopatiei diabetice — uneori la un nivel de detaliu imposibil de perceput cu ochiul liber.
În chirurgie
IA este folosită atât în etapa preoperatorie, pentru evaluarea riscurilor, cât și în timpul intervenției, prin analizarea unor baze de date video pentru recunoașterea structurilor anatomice critice. În plus, roboții chirurgicali pot fi programați pentru efectuarea unor gesturi simple, cum ar fi suturile.
Chirurgia cardiovasculară minim invazivă a fost dusă la un nivel superior de eficiență, precizie și siguranță pentru pacient prin utilizarea inteligenței artificiale pentru protezarea endovasculară a aortei abdominale, în premieră pentru România
De asemenea, inteligența artificială poate îmbunătăți calitatea deciziilor clinice, prin analizarea rezultatelor analizelor, a simptomelor și a istoricului pacientului, oferind în același timp acces rapid la studii relevante.
Dezavantaje ale folosirii inteligenței artificiale în medicină
Unul dintre principalele aspecte sensibile în utilizarea inteligenței artificiale în medicină este legat de riscul diminuării relației directe dintre medic și pacient. Totuși, în stadiul actual de dezvoltare, majoritatea aplicațiilor urmăresc sprijinirea medicului, prin automatizarea sarcinilor repetitive și optimizarea fluxului de lucru, ceea ce, paradoxal, poate oferi mai mult timp pentru o comunicare de calitate cu pacientul.
Pe lângă această provocare, apar și dileme legate de etică și responsabilitate. Este esențial să existe un echilibru între recomandările generate de algoritmi, expertiza clinică a medicului și interesul pacientului.
În plus, se ridică întrebări privind responsabilitatea legală în cazul erorilor cauzate de sistemele inteligente: cine răspunde – medicul, dezvoltatorul software sau instituția medicală?
Întrebări frecvente
- Poate IA să înlocuiască un medic în stabilirea unui diagnostic?
Nu, momentan inteligența artificială nu poate înlocui un medic în stabilirea unui diagnostic, doar să îl ajute. În timp ce Elon Musk sugerează că, printr-o baza larga de date, AI ar putea invata sa fie mai „priceput” în stabilirea diagnosticului, Caplan il contrazice. „Dacă iei informații aleatorii trimise de o subpopulatie, care nu reprezinta intreaga populatie, vei obține multe concluzii false. Deși am văzut unele succese în utilizarea AI pentru analizarea probelor de sange, am văzut și cum AI a interpretat greșit scanările mamare, testele de tuberculoza și testele Papanicolau”, a atenționat eticianul.
- Cât de precisă este IA în diagnosticare?
Precizia IA depinde de calitatea datelor pe care a fost antrenată și de domeniul medical. În anumite specializări (radiologie, dermatologie, oftalmologie), IA poate atinge niveluri de acuratețe comparabile cu cele ale experților umani, dar nu este infailibilă.
- Este utilizarea IA sigură și reglementată?
Da, în multe țări sistemele IA sunt supuse unor reglementări stricte (de ex. FDA în SUA, CE în UE). Acestea trebuie să treacă prin validări clinice înainte de a fi implementate în spitale.
- Poate pacientul să refuze un diagnostic bazat pe IA?
Da, pacientul are dreptul de a cere ca diagnosticul să fie stabilit exclusiv de către un medic și să fie informat dacă IA a fost folosită în proces.
- Sunt protejate datele pacientului în sistemele de IA?
Da, sistemele IA moderne sunt dezvoltate în conformitate cu reglementările privind protecția datelor (ex: GDPR), dar este esențial ca instituțiile medicale să respecte aceste standarde.